在实际生产与仓储流转过程中,纸板的弯翘、错位和叠放不齐是影响点数准确性的常见因素。围绕这些场景,公司推出了更高分辨率的传感器方案。
新方案与自研识别算法协同工作,可更细致地感知边缘变化与层次差异,在复杂堆垛状态下依然保持可靠判断能力,提升整体点数结果的稳定性。
这项升级让设备可以适配更多现场工况,为客户在纸板规格多样、状态波动明显的业务场景下提供更有保障的使用体验。
通过传感器与自研算法协同,设备在面对弯翘、错位、小楞等多种复杂纸板状态时,依然能够输出更可靠的点数结果。

在实际生产与仓储流转过程中,纸板的弯翘、错位和叠放不齐是影响点数准确性的常见因素。围绕这些场景,公司推出了更高分辨率的传感器方案。
新方案与自研识别算法协同工作,可更细致地感知边缘变化与层次差异,在复杂堆垛状态下依然保持可靠判断能力,提升整体点数结果的稳定性。
这项升级让设备可以适配更多现场工况,为客户在纸板规格多样、状态波动明显的业务场景下提供更有保障的使用体验。